Questa è l'app per Windows denominata Faiss, la cui ultima versione può essere scaricata come v1.12.0sourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata Faiss con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI:
Faiss
DESCRIZIONE:
Faiss è una libreria per la ricerca efficiente della somiglianza e il raggruppamento di vettori densi. Contiene algoritmi che cercano in insiemi di vettori di qualsiasi dimensione, fino a quelli che potrebbero non rientrare nella RAM. Contiene anche codice di supporto per la valutazione e l'ottimizzazione dei parametri. Faiss è scritto in C++ con wrapper completi per Python/numpy. Alcuni degli algoritmi più utili sono implementati sulla GPU. È sviluppato da Facebook AI Research. Faiss contiene diversi metodi per la ricerca di similarità. Si presuppone che le istanze siano rappresentate come vettori e siano identificate da un numero intero e che i vettori possano essere confrontati con distanze L2 (Euclidee) o prodotti scalari. I vettori simili a un vettore di query sono quelli che hanno la distanza L2 più bassa o il prodotto punto più alto con il vettore di query. Supporta anche la somiglianza del coseno, poiché questo è un prodotto scalare su vettori normalizzati.
Caratteristiche
- La libreria è per lo più implementata in C++, con supporto GPU opzionale fornito tramite CUDA e un'interfaccia Python opzionale
- Faiss gestisce raccolte di vettori di una dimensionalità fissa d, tipicamente da 10 a 100 secondi
- La versione CPU richiede una libreria BLAS. Si compila con un Makefile e può essere impacchettato in un'immagine Docker
- Faiss è costruito attorno a un tipo di indice che memorizza un insieme di vettori e fornisce una funzione per cercare in essi con L2 e/o confronto di vettori di prodotti a punti
- L'implementazione GPU opzionale fornisce quella che è probabilmente l'implementazione di ricerca del vicino più vicino, esatto e approssimativo più veloce per vettori ad alta dimensione
- Faiss è costruito attorno all'oggetto Index. Incapsula l'insieme di vettori di database e, facoltativamente, li preelabora per rendere efficiente la ricerca
Linguaggio di programmazione
C++
Categorie
Questa è un'applicazione che può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/faiss.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.