Framework di apprendimento automatico fuzzy per l'esecuzione in Windows online

Questa è l'app di Windows denominata Fuzzy machine learning framework per l'esecuzione in Windows online su Linux online la cui ultima versione può essere scaricata come fuzzy_ml_1_10.tgz. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.

 
 

Scarica ed esegui online questa app denominata Fuzzy machine learning framework per l'esecuzione in Windows online su Linux online con OnWorks gratuitamente.

Segui queste istruzioni per eseguire questa app:

- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.

- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.

- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.

- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 6. Scarica l'applicazione e installala.

- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.

Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.

IMMAGINI:


Framework di apprendimento automatico fuzzy per l'esecuzione in Windows online su Linux online


DESCRIZIONE:

Il framework di apprendimento automatico fuzzy è una libreria e un front-end GUI per l'apprendimento automatico che utilizza dati fuzzy intuitivi. L'approccio si basa sugli insiemi fuzzy intuizionistici e sulla teoria delle possibilità. Ulteriori caratteristiche sono caratteristiche e classi fuzzy; caratteristiche numeriche, di enumerazione e caratteristiche basate su variabili linguistiche; caratteristiche definite dall'utente; caratteristiche derivate e valutate; classificatori come caratteristiche per costruire sistemi gerarchici; raffinamento automatico in caso di feature dipendenti; apprendimento incrementale; supporto del linguaggio di controllo fuzzy; progettazione software orientata agli oggetti con oggetti estensibili e garbage collection automatica; supporto di database generici tramite ODBC o SQLite; I/O di testo e output HTML; un'interfaccia utente grafica avanzata basata su GTK+; ed esempi di utilizzo.

Caratteristiche

  • Basato sugli insiemi fuzzy intuizionistici e sulla teoria delle possibilità
  • Tutti i dati su cui opera il sistema sono considerati fuzzy
  • Le classi fuzzy, all'interno delle classi framework, assumono un'interpretazione naturale delle caratteristiche distintive
  • Caratteristiche numeriche, di enumerazione e caratteristiche basate su variabili linguistiche
  • Aperto alla definizione di nuove funzionalità oltre alle classi integrate di quelle numeriche, nominali e linguistiche
  • Caratteristiche derivate e valutate. Insieme alle caratteristiche misurate il sistema supporta le caratteristiche dedotte da altre caratteristiche
  • Classificatori come caratteristiche per costruire sistemi gerarchici
  • Raffinamento automatico in caso di caratteristiche dipendenti
  • Supporto all'apprendimento incrementale
  • Supporto esteso del linguaggio di controllo fuzzy
  • Progettazione software orientata agli oggetti
  • Funzionalità, training set e classificatori sono oggetti estensibili
  • Raccolta automatica dei rifiuti
  • Supporto di database generici tramite ODBC e SQLite
  • Conforme Ada 95, 2005, 2012. La GUI GTK+ richiede almeno Ada 2005
  • L'I/O di testo è fornito per l'insegnamento di set e classificatori. I set didattici possono essere importati in un formato intuitivo da file di testo
  • I training set e i classificatori possono essere emessi direttamente in formato HTML, supportando una soluzione pronta per il web
  • GUI GTK+ 3. La GUI è opzionale, il sistema può essere utilizzato in modo completamente programmatico
  • Fornito con una serie di campioni che variano da quelli che illustrano l'utilizzo dei componenti del sistema ad esempi di formazione su dati reali e dimensioni


Pubblico

Scienza/Ricerca, Istruzione, Utenti finali avanzati, Sviluppatori


Interfaccia utente

GTK +


Linguaggio di programmazione

Ada


Ambiente database

SQLite, ODBC


Questa è un'applicazione che può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/fuzzyml/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.



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