Questa è l'app di Windows denominata LightGBM la cui ultima versione può essere scaricata come v4.1.0.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata LightGBM con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI:
LuceGBM
DESCRIZIONE:
LightGBM o Light Gradient Boosting Machine è un framework di potenziamento del gradiente open source ad alte prestazioni basato su algoritmi dell'albero decisionale. Rispetto ad altri framework di potenziamento, LightGBM offre numerosi vantaggi in termini di velocità, efficienza e precisione. Esperimenti paralleli hanno dimostrato che LightGBM può raggiungere un'accelerazione lineare attraverso più macchine per l'allenamento in impostazioni specifiche, il tutto consumando meno memoria.
LightGBM supporta l'apprendimento parallelo e GPU e può gestire dati su larga scala. È diventato ampiamente utilizzato per il posizionamento, la classificazione e molte altre attività di apprendimento automatico.
Caratteristiche
- Algoritmi basati su istogramma per velocità e utilizzo della memoria ottimali
- Crescita dell'albero in base alle foglie (migliore prima)
- Divisione ottimale per caratteristiche categoriali
- Algoritmi all'avanguardia e algoritmi di apprendimento parallelo
- Supporto GPU
- Supporta regressione, classificazione binaria, multiclassificazione e altre applicazioni e metriche
- DART
- L1/L2 regolarizzazione
- insacco
- Colonna (caratteristica) sottocampione
- Treno continuato con ingresso modello GBDT
- Continua l'allenamento con il file del punteggio di input
- Allenamento ponderato
- Output della metrica di convalida durante l'allenamento
- Dati di convalida multipli
- Metriche multiple
- Arresto anticipato (sia allenamento che previsione)
- Previsione per indice foglia
Linguaggio di programmazione
C++
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/lightgbm.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.