This is the Windows app named LinearSolve.jl whose latest release can be downloaded as v3.16.0sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata LinearSolve.jl con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI:
LinearSolve.jl
DESCRIZIONE:
LinearSolve.jl è un'interfaccia unificata per i pacchetti di risoluzione lineare di Julia. Si interfaccia con altri pacchetti dell'ecosistema Julia per semplificare il test di pacchetti di risoluzione alternativi e il passaggio di tipi di piccole dimensioni per controllare lo scambio di algoritmi. Si interfaccia anche con il mondo della modellazione simbolica ModelingToolkit.jl per consentire la generazione automatica di codice ad alte prestazioni. Le prestazioni sono fondamentali: i metodi attuali sono progettati per essere altamente performanti su problemi scalari e di piccole dimensioni statiche, con opzioni per sistemi su larga scala. In caso di problemi di prestazioni, si prega di segnalare un problema.
Caratteristiche
- Fattorizzazioni LU di Julia pure e veloci che superano le prestazioni BLAS standard
- KLU per una fattorizzazione LU sparsa più rapida su matrici non strutturate
- UMFPACK per una fattorizzazione LU sparsa più rapida su matrici con una struttura ripetuta
- Wrapper MKLPardiso per la gestione di numerose matrici sparse più velocemente dei metodi SuiteSparse (KLU, UMFPACK)
- Wrapper per tutte le implementazioni di Krylov (Krylov.jl, IterativeSolvers.jl, KrylovKit.jl) per un facile test di tutte le implementazioni. LinearSolve.jl gestisce le differenze API, in particolare per quanto riguarda le definizioni dei precondizionatori.
- Un polialgoritmo che sceglie in modo intelligente tra questi metodi
Linguaggio di programmazione
Julia
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/linearsolve-jl.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.