This is the Windows app named Linfa whose latest release can be downloaded as Release0.8.0sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata Linfa con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI:
Linfa
DESCRIZIONE:
Linfa si propone di fornire un toolkit completo per sviluppare applicazioni di Machine Learning con Rust. Simile nello spirito a scikit-learn di Python, si concentra su attività di pre-elaborazione comuni e algoritmi di Machine Learning classici per le attività quotidiane di Machine Learning.
Caratteristiche
- Clustering dei dati
- Le mappe presentano vettori nello spazio a più dimensioni
- Contiene minimi quadrati ordinari (OLS), modelli lineari generalizzati (GLM)
- Regressione lineare con vincoli di rete elastici
- Costruisce modelli di regressione logistica a due classi
- Mappatura della diffusione e analisi delle componenti principali (PCA)
- Analisi di classificazione o regressione di set di dati etichettati
- Cluster e creazione di gerarchie di cluster
Linguaggio di programmazione
Ruggine
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/linfa.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.