Questa è l'app per Windows denominata PyMC3, la cui ultima versione può essere scaricata come v5.25.1sourcecode.zip. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata PyMC3 con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI:
PyMC3
DESCRIZIONE:
PyMC3 ti consente di annotare i modelli utilizzando una sintassi intuitiva per descrivere un processo di generazione dei dati. Adatta il tuo modello utilizzando algoritmi MCMC basati su gradiente come NUTS, utilizzando ADVI per un'inferenza approssimata rapida, incluso minibatch-ADVI per il ridimensionamento a set di dati di grandi dimensioni o utilizzando processi gaussiani per creare modelli bayesiani non parametrici. PyMC3 include un set completo di distribuzioni statistiche predefinite che possono essere utilizzate come elementi costitutivi del modello. A volte un parametro o una variabile sconosciuta in un modello non è un valore scalare o un vettore di lunghezza fissa, ma una funzione. Un processo gaussiano (GP) può essere utilizzato come distribuzione di probabilità a priori il cui supporto è nello spazio delle funzioni continue. PyMC3 fornisce un ricco supporto per la definizione e l'utilizzo dei GP. L'inferenza variazionale consente di risparmiare sui costi computazionali trasformando un problema di integrazione in uno di ottimizzazione. L'API variazionale di PyMC3 supporta una serie di algoritmi all'avanguardia, oltre a minibatch per il ridimensionamento a set di dati di grandi dimensioni.
Caratteristiche
- Sintassi di specifica del modello intuitiva
- Potenti algoritmi di campionamento
- Modelli complessi con migliaia di parametri con poca conoscenza specialistica degli algoritmi di adattamento
- ADVI per una stima posteriore approssimata rapida e ADVI mini-batch per set di dati di grandi dimensioni
- Inferenza variazionale
- Ottimizzazione del calcolo e compilazione dinamica C o JAX
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/pymc3.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.