Si tratta dell'app per Windows denominata Tencent-Hunyuan-Large, la cui ultima versione può essere scaricata come Tencent-Hunyuan-Largesourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata Tencent-Hunyuan-Large con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI:
Tencent-Hunyuan-Grande
DESCRIZIONE:
Tencent-Hunyuan-Large è la famiglia di modelli linguistici open source di punta di Tencent Hunyuan, che offre sia varianti pre-addestrate che perfezionate. È progettato con funzionalità di contesto esteso, supporto alla quantizzazione e prestazioni elevate nei benchmark di ragionamento generale, matematica, comprensione del linguaggio e attività in cinese/multilingue. Mira a fornire capacità competitive con implementazione e inferenza efficienti. Supporto alla quantizzazione FP8 per ridurre l'utilizzo della memoria (~50%) mantenendo la precisione. Elevate prestazioni di benchmarking su attività come MMLU, MATH, CMMLU, C-Eval, ecc.
Caratteristiche
- Supporto per finestre di contesto lunghe: fino a 256K token in pretrain; 128K token per i modelli di istruzione
- Supporto della quantizzazione FP8 per ridurre l'utilizzo della memoria (~50%) mantenendo la precisione
- Scalabilità del tasso di apprendimento specifico per esperto nella formazione (per architetture miste o esperte)
- Elevate prestazioni di benchmarking su attività come MMLU, MATH, CMMLU, C-Eval, ecc.
- Compatibilità del formato Hugging Face per la messa a punto/inferenza utilizzando framework come hf-deepspeed, oltre al supporto per l'attenzione flash, operatori efficienti (TRT-LLM)
- Miglioramenti di produttività ed efficienza: il backend TRT-LLM supera vLLM di circa il 30%, incluse ottimizzazioni quantizzate/di inferenza
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/tencent-hunyuan-large.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.