Si tratta dell'app per Windows denominata TensorStore, la cui ultima versione può essere scaricata come tensorstorev0.1.78sourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata TensorStore con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI:
TensorStore
DESCRIZIONE:
TensorStore è una libreria ad alte prestazioni per la lettura e la scrittura di array N-dimensionali che risiedono in diversi sistemi di archiviazione, dai file locali agli archivi di oggetti cloud. Separa la vista logica (forma, dtype, chunking) dal layout fisico, in modo che lo stesso codice possa essere indirizzato a piramidi Zarr, N5, TIFF o backend personalizzati. Le operazioni di indicizzazione, slicing e broadcasting avanzate la rendono simile a un'API per array familiare, mentre le pipeline di I/O asincrone trasmettono i chunk in streaming in modo efficiente e parallelo. La semantica transazionale consente aggiornamenti atomici e snapshot coerenti, essenziali per set di dati condivisi di grandi dimensioni utilizzati da flussi di lavoro scientifici e di apprendimento automatico. La libreria è progettata per la scalabilità: caching in background, sharding dei chunk e operazioni ripetibili mantengono un throughput elevato anche su reti inaffidabili. Grazie ai binding del linguaggio, si adatta alle pipeline di analisi basate su Python, pur mantenendo un core C++ veloce.
Caratteristiche
- API array uniforme su molti formati su disco e cloud
- I/O asincrono, parallelo e suddiviso in blocchi con memorizzazione nella cache
- Letture e scritture transazionali per aggiornamenti atomici
- Indicizzazione flessibile, slicing e conversioni di dtype
- Driver collegabili per Zarr, N5, TIFF e backend personalizzati
- Core C++ con associazioni Python per flussi di lavoro ML e scientifici
Linguaggio di programmazione
C++
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/tensorstore.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.