This is the Linux app named CFNet whose latest release can be downloaded as cfnetsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
הורד והפעל אונליין את האפליקציה הזו בשם CFNet עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
CFNet
תיאור:
CFNet הוא המימוש הרשמי של למידת ייצוג מקצה לקצה עבור מעקב מבוסס מסנן מתאם (CVPR 2017) מאת לוקה ברטינטו, ג'ק ולמדרה, ז'ואאו פ. הנריקס, אנדראה ודלדי ופיליפ ה.ס. טור. המסגרת משלבת מסנני מתאם עם רשתות עצביות קונבולוציוניות עמוקות כדי ליצור מעקב אחר אובייקטים חזותי יעיל ומדויק. בניגוד לעוקבי מסנני מתאם מסורתיים המסתמכים על תכונות בעבודת יד, CFNet לומד ייצוגי תכונות ישירות מנתונים בצורה מקצה לקצה. זה מאפשר למעקב להיות יעיל מבחינה חישובית ועמיד בפני שינויי מראה כגון קנה מידה, סיבוב וריאציות תאורה. המאגר מספק מודלים מאומנים מראש, קוד אימון ותסריטי בדיקה להערכת המעקב על מדדי ביצועים סטנדרטיים. על ידי גישור על הפער בין מסנני מתאם ללמידה עמוקה, CFNet מספק בסיס למחקר נוסף במעקב אחר אובייקטים בזמן אמת.
תכונות
- מיישם את מעקב CFNet מ-CVPR 2017
- למידה מקצה לקצה של ייצוגי מסנן קורלציה
- משלב יעילות של מסנני קורלציה עם חוסן של CNNs
- מודלים מאומנים מראש ותסריטי הערכה כלולים
- קוד אימון שסופק לשחזור תוצאות
- מתאים למחקר מעקב חזותי אחר אובייקטים בזמן אמת
שפת תכנות
MATLAB
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/cfnet.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להפעיל אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.