זוהי אפליקציית לינוקס בשם Kubeflow להפעלה מקוונת בלינוקס, שאת הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד כ- kfctl_v1.0-0-g94c35cf_linux.tar.gz. ניתן להפעיל אותה באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks לתחנות עבודה.
הורד והפעל באופן מקוון את האפליקציה הזו בשם Kubeflow כדי להריץ אותה בלינוקס באופן מקוון עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
צילומי מסך:
Kubeflow להפעלה מקוונת בלינוקס
תיאור:
Kubeflow היא פלטפורמת למידה חישובית של Cloud Native בקוד פתוח המבוססת על צינורות למידת המכונה הפנימיים של גוגל. היא שואפת להפוך פריסות של תהליכי עבודה של למידת מכונה ב-Kubernetes לפשוטות, ניידות וניתנות להרחבה. עם Kubeflow אתה יכול לפרוס את מערכות הקוד הפתוח הטובות ביותר עבור ML לתשתיות מגוונות. אתה יכול גם לנצל מספר תכונות נהדרות, כגון שירותים לניהול מחברות Jupyter ותמיכה במיכל TensorFlow Serving.בכל מקום שבו אתה מפעיל את Kubernetes, אתה יכול להפעיל גם את Kubeflow.
תכונות
- כולל שירותים ליצירה וניהול של מחברות Jupyter אינטראקטיביות
- אימון מודל TensorFlow - מספק מפעיל משרת אימון TensorFlow מותאם אישית שבו אתה יכול להשתמש כדי להכשיר את מודל ה-ML שלך
- הגשת דגמים - תומך במיכל TensorFlow Serving לייצא דגמי TensorFlow מאומנים ל-Kubernetes
- Pipelines - פתרון מקיף לפריסה וניהול זרימות עבודה של ML מקצה לקצה
- ריבוי מסגרות - אינטגרציות שונות ותמיכה מורחבת
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/kubeflow.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.