זוהי אפליקציית Windows בשם CoreNet, שאת הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד בשם corenet-v0.1.1sourcecode.tar.gz. ניתן להריץ אותה באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks לתחנות עבודה.
הורד והפעל אונליין את האפליקציה הזו בשם CoreNet עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
צילומי מסך:
קורנט
תיאור:
CoreNet היא מסגרת הלמידה העמוקה הפנימית של אפל לאימון רשתות נוירונים מבוזרות, המיועדת להרחבה גבוהה, תקשורת עם השהייה נמוכה ויעילות חומרה חזקה. היא מתמקדת באימון מודלים בקנה מידה גדול על פני אשכולות של מעבדים גרפיים ומאיצים על ידי אופטימיזציה של אסטרטגיות זרימת נתונים ומקבילות. CoreNet מספקת הפשטות עבור מקביליות נתונים, טנזורים וצנרת, ומאפשרת למודלים להתרחב ללא כפילות קוד או תצורה ידנית כבדה. זמן הריצה המבוזר שלה מנהל סנכרון, איזון עומסים וחישוב בדיוק מעורב כדי למקסם את התפוקה תוך מזעור צווארי בקבוק בתקשורת. CoreNet משתלבת באופן הדוק עם מחסנית הלמידה הממוחשבת והחומרה הקניינית של אפל, ומשמשת כבסיס למחקר בראייה ממוחשבת, מודלי שפה ומערכות רב-מודאליות בתוך הבינה המלאכותית של אפל. המסגרת כוללת כלי ניטור, מנגנוני סבילות לתקלות ונקודות בקרה יעילות עבור ריצות אימון מסיביות.
תכונות
- מסגרת למידה עמוקה מבוזרת לאימון רשתות נוירונים בקנה מידה גדול
- הפשטות מאוחדות עבור מקביליות נתונים, טנזורים וצנרת
- מחסנית תקשורת אופטימלית עבור השהיה נמוכה ותפוקה גבוהה
- אינטגרציה עם מאיצי החומרה וזמן הריצה של ML של אפל
- תמיכה באימוני דיוק מעורבים ובנקודות בקרה יעילות
- זמן ריצה מבוזר עמיד בפני תקלות עם כלי ניטור וקנה מידה
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/corenet.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להפעיל אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.