זוהי אפליקציית Windows בשם DeepSeed שניתן להוריד את המהדורה האחרונה שלה בתור v0.8.3_Patchrelease.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם DeepSeed עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
צילומי מסך:
DeepSeed
תיאור:
DeepSpeed היא ספריית אופטימיזציה של למידה עמוקה שהופכת אימון מבוזר לקל, יעיל ואפקטיבי. DeepSpeed מספקת הדרכת מודלים בקנה מידה קיצוני לכולם, ממדעני נתונים המתאמנים על מחשבי-על מסיביים ועד לאלו המתאמנים על אשכולות מתקדמים או אפילו על GPU יחיד. באמצעות הדור הנוכחי של אשכולות GPU עם מאות מכשירים, מקביליות תלת-ממדית של DeepSpeed יכולה לאמן ביעילות מודלים של למידה עמוקה עם טריליוני פרמטרים. עם GPU יחיד בלבד, ZeRO-Offload של DeepSpeed יכול להכשיר מודלים עם יותר מ-3B פרמטרים, גדולים פי 10 מהמצב האמנויות, לדמוקרטיזציה של אימון מודלים של מיליארדי פרמטרים כך שמדענים רבים של למידה עמוקה יכולים לחקור מודלים גדולים וטובים יותר. תשומת לב דלילה של DeepSpeed מפעילה רצף קלט ארוך יותר בסדר גודל ומשיג ביצוע מהיר עד פי 10 בהשוואה לשנאים צפופים.
תכונות
- דגמים גדולים פי 10 ואימונים מהירים פי 10
- שינוי קוד מינימלי
- חסכוני במיוחד בזיכרון
- אורך רצף ארוך במיוחד
- תקשורת יעילה במיוחד
- יוזמה לאפשר יכולות AI מהדור הבא בקנה מידה
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/deepseed.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.