זוהי אפליקציית Windows בשם DeiT (Data-efficient Image Transformers) שאת הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד בשם deitsourcecode.tar.gz. ניתן להריץ אותה באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks לתחנות עבודה.
הורד והפעל אונליין את האפליקציה הזו בשם DeiT (Data-efficient Image Transformers) עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
צילומי מסך:
DeiT (טרנספורמטי תמונה יעילים בנתונים)
תיאור:
DeiT (שנאי תמונה יעילים בנתונים) מראה שניתן לאמן שנאי ראייה באופן תחרותי על ImageNet-1k ללא נתונים חיצוניים, באמצעות שימוש במתכוני אימון חזקים וזיקוק ידע. הרעיון המרכזי שלה הוא אסטרטגיית זיקוק ייעודית - הכוללת "אסימון זיקוק" למידה - המאפשרת לשנאי ללמוד ביעילות מ-CNN או ממורה לשנאים על מערכי נתונים בקנה מידה צנוע. הפרויקט מספק גרסאות ViT קומפקטיות (זעירות/קטנות/בסיסיות) המשיגות פשרות מצוינות בין דיוק לתפוקה, מה שהופך את השנאים למעשיים מעבר למשטרי אימון מקדים מסיביים. האימון כולל לוחות זמנים של אוגמנטציה, רגולריזציה ואופטימיזציה מכוונים בקפידה כדי לייצב את הלמידה ולשפר את יעילות הדגימה. המאגר מציע נקודות בדיקה שאומנו מראש, סקריפטים של עזר ומחקרי אבלציה המבהירים אילו מרכיבים חשובים ביותר לאימון ViT יעיל בנתונים.
תכונות
- אימון ViT יעיל בנתונים שעובד על ImageNet-1k מאפס
- זיקוק ידע עם אסימון זיקוק ייעודי
- גן חיות דגם קומפקטי (זעיר/קטן/בסיסי) עם איזון חזק של דיוק ומהירות
- מתכוני אימון ברורים עם תוספות ולוחות זמנים של הסדרה
- נקודות ביקורת שאומנו מראש ותסריטים של הפניה הניתנים לשחזור
- אבלציות והנחיות להתאמת DeiT למערכי נתונים ומשימות חדשים
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/deit-data-img-trans.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להפעיל אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.