זוהי אפליקציית Windows בשם fairseq2, אשר את הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד כ-v0.5.2sourcecode.tar.gz. ניתן להריץ אותה באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks לתחנות עבודה.
הורד והפעל אונליין את האפליקציה הזו בשם fairseq2 עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
צילומי מסך:
fairseq2
תיאור:
fairseq2 היא מסגרת מודל רצפים מודרנית ומודולרית שפותחה על ידי Meta AI Research כעיצוב מחדש מלא של ספריית fairseq המקורית. fairseq2, שנבנתה מהיסוד למען גמישות מדרגיות, קומפוזביליות וגמישות מחקרית, תומכת במגוון רחב של משימות יצירת תוכן רב-מודאלי, שפה, דיבור ותוכן רב-מודאלי, כולל כוונון עדין של הוראות, למידת חיזוק ממשוב אנושי (RLHF) ומידול רב-לשוני בקנה מידה גדול. בניגוד ל-fairseq המקורי - שהתפתח לבסיס קוד גדול ומונוליטי - fairseq2 מציגה ארכיטקטורה נקייה ומוכוונת תוספים שנועדה לתחזוקה ארוכת טווח ולניסויים מהירים. היא תומכת באימון מבוזר מרוב-מעבדים ורב-צמתים באמצעות DDP, FSDP ומקבילות טנזורים, המסוגלת להרחיב עד 70 מיליארד+ מודלים של פרמטרים. המסגרת משתלבת בצורה חלקה עם תכונות PyTorch 2.x כגון torch.compile, Fully Sharded Data Parallel (FSDP) וניהול תצורה מודרני.
תכונות
- מערכת תצורה הניתנת להרכבה ודטרמיניסטית
- צינור נתונים של הזרמת C++ בתפוקה גבוהה עבור טקסט ודיבור
- מתכונים לכוונון עדין של הוראה, אופטימיזציה של העדפות ו-RLHF
- אינטגרציה מקורית של vLLM ליצירה והסקה אופטימליים
- תומך ביותר מ-70 מיליארד מודלים של פרמטרים עם DDP, FSDP ומקבילות טנזורים
- Fairseq מודולרי מהדור הבא עם ארכיטקטורה נקייה וניתנת להרחבה
שפת תכנות
C, C++, פייתון, יוניקס מעטפת
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/fairseq2.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להפעיל אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.