This is the Windows app named Granite TSFM whose latest release can be downloaded as v0.3.1sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named Granite TSFM with OnWorks for free.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
צילומי מסך:
גרניט TSFM
תיאור:
granite-tsfm collects public notebooks, utilities, and serving components for IBM’s Time Series Foundation Models (TSFM), giving practitioners a practical path from data prep to inference for forecasting and anomaly-detection use cases. The repository focuses on end-to-end workflows: loading data, building datasets, fine-tuning forecasters, running evaluations, and serving models. It documents the currently supported Python versions and points users to where the core TSFM models are hosted and how to wire up service components. Issues and examples in the tracker illustrate common tasks such as slicing inference windows or using pipeline helpers that return pandas DataFrames, grounding the library in day-to-day time-series operations. The ecosystem around TSFM also includes a community cookbook of “recipes” that showcase capabilities and patterns. Overall, the repo is designed as a hands-on companion for teams adopting time-series foundation models in production-leaning settings.
תכונות
- Notebooks and scripts for training, evaluation, and serving
- Pipeline helpers that operate on pandas-friendly data structures
- Guidance to hosted TSFM model weights and service components
- Examples addressing windowing, slicing, and inference workflows
- Compatibility across modern Python versions (3.10–3.12)
- Community cookbook with practical time-series “recipes”
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/granite-tsfm.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.