זוהי אפליקציית Windows בשם KServe, שאת הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד בשם helm-chart-kserve-crd-minimal-v0.15.2.tgz. ניתן להריץ אותה באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks לתחנות עבודה.
הורד והפעל באופן מקוון את האפליקציה הזו בשם KServe עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
צילומי מסך:
Kserve
תיאור:
KServe מספקת הגדרת משאבים מותאמת אישית של Kubernetes להגשת מודלים של למידת מכונה (ML) על גבי מסגרות שרירותיות. היא שואפת לפתור מקרי שימוש בהגשת מודלים של ייצור על ידי מתן ממשקים בעלי ביצועים גבוהים ובעלי הפשטה גבוהה עבור מסגרות ML נפוצות כמו Tensorflow, XGBoost, ScikitLearn, PyTorch ו-ONNX. היא מקיפה את המורכבות של קנה מידה אוטומטי, עבודה ברשת, בדיקת תקינות ותצורת שרתים כדי להביא תכונות הגשה מתקדמות כמו GPU Autoscaling, Scale to Zero ו-Canary Rollouts לפריסות ה-ML שלך. היא מאפשרת סיפור פשוט, ניתן לחיבור ושלם עבור הגשת ML בייצור, כולל חיזוי, עיבוד מקדים, עיבוד לאחר והסבר. KServe נמצא בשימוש בארגונים שונים.
תכונות
- KServe היא פלטפורמת הסקת מודלים סטנדרטית ואגנוסטית לענן ב-Kubernetes, שנבנתה עבור מקרי שימוש ניתנים להרחבה במיוחד.
- מספק פרוטוקול הסקה יעיל וסטנדרטי על פני מסגרות למידה חשמלית
- תמיכה בעומס עבודה מודרני ללא שרתים של הסקה עם קנה מידה אוטומטי מבוסס בקשות, כולל קנה מידה לאפס במעבד ובכרטיס מסך
- מספק מדרגיות גבוהה, אריזה בצפיפות וניתוב חכם באמצעות ModelMesh
- שירות ייצור פשוט וניתן לחיבור לצורך הסקה, עיבוד מקדים/אחרי, ניטור והסבר
- פריסות מתקדמות עבור פריסת קנרי, צינור ואנסמבלים עם InferenceGraph
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/kserve.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להריץ אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.