זוהי אפליקציית Windows בשם MedicalGPT, שאת הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד כ-v1.6.0sourcecode.zip. ניתן להריץ אותה באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks לתחנות עבודה.
הורד והפעל אונליין את האפליקציה הזו בשם MedicalGPT עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
צילומי מסך:
MedicalGPT
תיאור:
מודל GPT רפואי של MedicalGPT עם צינור אימון ChatGPT, יישום של אימון מקדים, כוונון עדין בפיקוח, מודל תגמול ולמידת חיזוקים. MedicalGPT מכשירה מודלים רפואיים גדולים, כולל אימון מקדים משני, כוונון עדין בפיקוח, מודל תגמול ואימון למידת חיזוקים.
תכונות
- השלב הראשון: אימון מקדים מצטבר (PT - Continue PreTraining), אימון מקדים כפול של מודל ה-GPT על נתוני מסמך תחום מסיביים כדי להחדיר ידע בתחום.
- השלב השני: SFT (Supervised Fine-tuning) מבצע כוונון עדין מפוקח, בונה מערך נתונים לכוונון עדין של הוראות ומבצע כוונון עדין של הוראות על בסיס מודל טרום-אימון כדי ליישר קו בין כוונות ההוראה.
- השלב השלישי: מידול מודל תגמול RM (מודל תגמול), בניית מערך נתונים של דירוג העדפות אנושיות, אימון מודל התגמול ליישור העדפות אנושיות, בעיקר עקרון ה-"HHH", ובפרט "מועיל, ישר, לא מזיק".
- השלב הרביעי: RL (למידה באמצעות חיזוק) מבוסס על למידה באמצעות חיזוק משוב אנושי (RLHF), תוך שימוש במודל התגמול לאימון מודל ה-SFT, ומודל היצירה משתמש בתגמולים או בעונשים כדי לעדכן את האסטרטגיה שלו על מנת לייצר איכות גבוהה יותר, התואמת יותר את העדפות האדם.
- אנו מספקים ממשק אינטרנט אינטראקטיבי פשוט מבוסס Gradio
- לאחר השלמת האימון, כעת נטען את המודל המאומן כדי לאמת את השפעת המודל על יצירת טקסט
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/medicalgpt.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להפעיל אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.