זוהי אפליקציית Windows בשם Statistics for Data Scientists, שאת הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד בשם statistics-for-data-scientistssourcecode.tar.gz. ניתן להריץ אותה באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks לתחנות עבודה.
הורד והפעל אונליין את האפליקציה הזו בשם סטטיסטיקה למדעני נתונים עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
צילומי מסך:
סטטיסטיקה למדעני נתונים
תיאור:
מאגר "סטטיסטיקה למדעני נתונים" הוא משאב פדגוגי שנועד לגשר בין תיאוריה סטטיסטית קפדנית לבין תהליכי עבודה מעשיים של מדעי הנתונים. הקוד והחומרים נועדו לסייע למדעני נתונים ואנליסטים להבין עקרונות סטטיסטיים (למשל, הסקה, רגרסיות, בדיקת השערות, הסתברות, מרווחי סמך) בהקשרים הרלוונטיים למשימות ניתוח נתונים אמיתיות. המאגר כולל מחברות Jupyter, סקריפטים של R, דוגמאות מעשיות, ואולי גם מערכי בעיות הממחישים כיצד שיטות סטטיסטיות מיושמות על מערכי נתונים אמיתיים. מטרתו לפשט את המסתורין בין סטטיסטיקה של ספרי לימוד לבין מידול אמפירי על ידי הדרכה בבדיקת הנחות, ויזואליזציה, פירוש תפוקות ומלכודות של שימוש לרעה. לאורך כל התוכן, התוכן מדגיש בהירות ונגישות, ומראה לא רק כיצד להריץ בדיקות סטטיסטיות או לבנות מודלים, אלא גם מה משמעותן ומתי שיטה אחת עדיפה על פני אחרת.
תכונות
- מחברות ותסריטים של Jupyter המדגימים מושגים סטטיסטיים מרכזיים (הסקה, רגרסיה, הסתברות)
- דוגמאות מעשיות ליישום שיטות סטטיסטיות על מערכי נתונים אמיתיים
- דגש על פרשנות ואבחון הנחות
- שילוב תיאוריה עם תהליכי עבודה מעשיים של מדעי הנתונים
- סגנון הוראה נגיש המחבר רעיונות לספרי לימוד למידול יישומי
- קוד + פורמט נרטיבי לתמיכה בלמידה ובשימוש בהפניות
שפת תכנות
R
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/statistics-for-data-sc.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להפעיל אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.