זוהי אפליקציית Windows בשם SVoice (Speech Voice Separation) שאת הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד בשם svoicesourcecode.tar.gz. ניתן להריץ אותה באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks לתחנות עבודה.
הורד והפעל אונליין את האפליקציה הזו בשם SVoice (הפרדת דיבור וקול) עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
צילומי מסך:
SVoice (הפרדת קולות דיבור)
תיאור:
SVoice הוא יישום מבוסס PyTorch של מחקר Facebook Research על הפרדת קולות של דוברים כמתואר במאמר "הפרדת קולות עם מספר לא ידוע של דוברים מרובים". פרויקט זה מציג מסגרת למידה עמוקה המסוגלת להפריד רצפי שמע מעורבים שבהם מספר אנשים מדברים בו זמנית, ללא ידיעה מוקדמת על מספר הדוברים הקיימים. המודל משתמש ברשתות עצביות מגודרות עם בלוקי עיבוד חוזרים המפרקים קולות על פני שלבי חישוב מרובים, תוך שמירה על עקביות דוברים על פני ערוצי פלט. מודלים נפרדים מאומנים עבור ספירת דוברים שונה, והמודל בעל הקיבולת הגדולה ביותר קובע באופן דינמי את מספר הדוברים בפועל בתערובת. המאגר כולל את כל הסקריפטים הדרושים לאימון, הכנת מערך נתונים, אימון מבוזר, הערכה והפרדת שמע.
תכונות
- יישום PyTorch מקצה לקצה להפרדת דיבור עם ספירת דוברים לא ידועה
- משתמש בבלוקים של RNN מגודרים ובמקודדים קונבולוציוניים למידול רב-רמקולים חזק
- ניתן להגדרה דרך Hydra עם נקודות בקרה אוטומטיות וניהול ניסויים
- תומך באימון מרובי GPU מבוזר ובקביעת תצורה קלה של מערך נתונים
- כולל כלי יצירת נתונים עבור תערובות סינתטיות רועשות ומהדהדות
- כלי הערכה והסקה מובנים להפרדה וניקוד של דגימות דיבור
שפת תכנות
Python, Unix Shell
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/svoice.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להפעיל אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.