これは、Ubuntu Online、Fedora Online、Windows オンライン エミュレーター、MAC OS オンライン エミュレーターなど、複数の無料オンライン ワークステーションのいずれかを使用して、OnWorks 無料ホスティング プロバイダーで実行できるコマンド gbhill です。
プログラム：
NAME
gbhill - ヒル最大尤度推定
SYNOPSIS
ギブヒル [オプション] <関数 定義>
DESCRIPTION
極値 (テール) 観測に基づく分布の最尤推定。 の
含まれる分布は次のとおりです。指数、pareto1、pareto3、gaussian。 の名前を入力してください
コマンドラインのパラメータの分布と初期値。
OPTIONS
-O 出力のタイプ (デフォルトは 0)
0 パラメータおよび最小 NLL
1 パラメータとエラー
2 分布関数
3 密度関数
4 つの変換された観測: null の下で [0.1] で一様
5 Renyi 残差: null の下で [0.1] の iid 一様
-M 使用される方法 (デフォルト 0)
0 無条件、上裾
1 閾値、上裾
2 無条件、下尾
3 しきい値、下部テール
-V 分散行列推定 (デフォルト 2)
0 < J^{-1} >
1 < H^{-1} >
2 < H^{-1} JH^{-1} >
-v 詳細レベル (デフォルト 0)
0 件の結果だけ
1 コメントヘッダー
2 概要統計
3つ以上の最小化ステップ
-a のセット全体を印刷する -O 1,2
-u 観測値またはしきい値 (デフォルト 1)
-F 入力フィールドの区切り文字 (デフォルトは「\t」)
-h このヘルプ
-A コンマ区切りの MLL 最適化オプション step、tol、iter、eps、msize、algo。 空の使用
デフォルトのフィールド (デフォルト 0.01,0.01,100,1e-6,1e-6,5)
step 検索アルゴリズムの初期ステップ サイズ
tol ライン探索許容値 iter: 最大反復回数
eps 勾配許容値: 停止基準 ||gradient||
アルゴリズム最適化手法: 0 Fletcher-Reeves、1 Polak-Ribiere、2
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno、3 最急降下、4 シンプレックス、5
ブロイデン-フレッチャー-ゴールドファーブ-シャンノ2。
例
gbhill pareto1 1 1 < file.dat
Pareto タイプ 1 分布を推定します。初期値は gamma=1 および b=1 です。
gbhill -u .2 pareto1 1 1 < file.dat
上位 20% の観測値のみを使用して同じ
onworks.net サービスを使用して gbhill オンラインを使用する