これは、オンライン Linux で実行する Community Detection Modularity Suite という名前の Linux アプリで、最新リリースは CDMSuite-1.0-SNAPSHOT.jar としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
Community Detection Modularity Suite という名前のこのアプリをオンラインでダウンロードして実行し、OnWorks を使用して Linux でオンラインで無料で実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショット：
オンライン Linux で実行するコミュニティ検出モジュラリティ スイート
説明：
--MixtureModel_v1r1：重複するコミュニティアルゴリズム[3]。これには、新しいパーティション密度とファジーモジュール性メトリックが含まれます。-[1]のアルゴリズムのOpenMPバージョンをダウンロードできます。
-測地線およびランダムウォークエッジ間[1]およびスペクトルモジュラリティ[2]を含むモジュラリティ測定に基づくXNUMXつのコミュニティ検出アルゴリズムを含むメインスイート。
協力者：Theologos Kotsos
[1] M. Newman＆M。Girvan、Physical Review、E 69（026113）、2004年。
[2] M. Newman、Physical Review E、74（3）：036104、2006。
[3] B. Ball et al、ネットワーク内のコミュニティを検出するための効率的で原理的な方法、2011年。
このスイートは、アーロン・クローゼによって実装された高速コミュニティアルゴリズムに基づいています。aaron@cs.unm.edu>、Chris Moore、Mark Newman、およびR IGraphライブラリCopyright（C）2007 Gabor Csardicsardi@rmki.kfki.hu>。 また、Numerical Recipies 3rd Edition W. Press、S。Teukolsky、W。Vetterling、B。Flanneから利用可能なクラスも作成します。
オプション
- Newman＆GirvanModularityベースのコミュニティ検出アルゴリズムのC ++およびR実装
- エッジBetweennessランダムウォークアルゴリズムのR実装
- クラスターの堅牢性をテストするためのブートストラップ機能
- バージョン2（v2r1）には、Newman＆GirvanGeodesicおよびRandomWalk edgeBetweennessアルゴリズムのOpenMP実装が含まれています
- コミュニティ検出のためのパーティション密度とファジーモジュール性メトリックを含む、重複するコミュニティ検出モデル
Audience
科学/研究
ユーザーインターフェース
コンソール/ターミナル
プログラミング言語
C ++、S / R
これは、https：//sourceforge.net/projects/cdmsuite/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。