これは「Consistent Depth」という名前のLinuxアプリで、最新リリースはconsistent_depthsourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
Consistent Depth というアプリを OnWorks で無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショット：
一貫した深さ
説明：
Consistent Depthは、Facebook Researchが開発した研究プロジェクトで、単眼動画の全ピクセルについて、高密度かつ幾何学的に一貫性のある奥行き情報を再構築するアルゴリズムを提示しています。このシステムは、従来のSfM（Structure-from-Motion）技術を基盤とし、幾何学的制約を提供するとともに、単一画像の奥行き推定用にトレーニングされた畳み込みニューラルネットワークを統合しています。推論中、モデルは特定の入力動画の幾何学的制約に合わせて微調整を行い、制約の少ない領域でも安定したリアルな奥行きマップを実現します。このアプローチにより、従来の単眼再構成手法と比較して、幾何学的一貫性と視覚的安定性が向上しています。このプロジェクトは、中程度の動的動きを含む、難しい手持ち撮影の動画映像を処理できるため、実用化が期待できます。
オプション
- 単眼ビデオから高密度で幾何学的に一貫した奥行きを再構築します
- モーションからの構造とディープラーニングベースの深度事前分布を統合
- ビデオ固有の幾何学的制約に対するテスト時の微調整をサポート
- 従来の単眼再構成法よりも高い精度と一貫性を実現
- ダイナミックな手持ちビデオと現実世界のカメラモーションに対応
- 深度推定の改善により、シーンの再構築とビデオの視覚効果を実現
プログラミング言語
Python、Unixシェル
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/consistent-depth.mirror/ からも取得できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。