これはCoursera Machine LearningというLinuxアプリで、最新リリースはCourseraMachineLearningsourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
Coursera Machine Learning with OnWorks というアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショット:
Coursera 機械学習
説明:
CourseraMachineLearningは、Courseraで人気のAndrew Ngによる機械学習コースのリソース、ノート、プログラミング演習を個人用にまとめたコレクションです。講義資料、プログラミングチュートリアル、テストケース、補助資料を1つのリポジトリに統合し、復習と練習を容易にしています。このプロジェクトでは、仮説関数、コスト関数、勾配降下法、バイアスと分散のトレードオフ、回帰モデルといった機械学習の基本的な概念に焦点を当てています。また、演習、講義ノート、追加リソースへのリンクを含む、週ごとのコーススケジュールも提供しています。リポジトリには、公式コースワークに加えて、補足説明、コードスニペット、推奨教科書や外部資料への参照も含まれています。コース関連リソースを1つのスペースに集めることで、このプロジェクトは学習者が元のコースを再受講または補足するのに役立つ実用的な学習ガイドとして機能します。
オプション
- Andrew Ng の Coursera ML コースの統合ノートとリソース
- Octave/MATLABのプログラミング演習チュートリアルとテストケース
- 講義と課題の週ごとのスケジュール
- 主要な ML 概念 (回帰、ロジスティック回帰、ニューラル ネットワーク、SVM、クラスタリング、レコメンデーション システム) をカバーします。
- CS229のオンラインブックや講義ノートなどの追加参考資料
- 自習用の補足例と解説
プログラミング言語
マトラブ
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/coursera-machine-learn.mirror/ からも取得できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。