これはExclusively Dark Image DatasetというLinuxアプリで、最新リリースはExclusively-Dark-Image-Datasetsourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
Exclusively Dark Image Dataset というアプリを OnWorks で無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショット：
ダークイメージデータセットのみ
説明：
Exclusively Dark（ExDARK）データセットは、厳しい照明条件下でのコンピュータービジョンタスクの研究を支援するために設計された、現実世界の低照度画像の厳選された最大規模のコレクションの1つです。極端に暗い環境から薄明かりまで、10種類の低照度シナリオで撮影された7,363枚の画像が含まれています。各画像には、12のオブジェクトカテゴリについて、画像レベルのラベルとオブジェクトレベルの境界ボックスの両方が注釈付けされており、検出および分類タスクに適しています。このデータセットは、オブジェクトの検出、認識、および強調の研究に利用できる大規模な低照度データセットの不足に対処するために作成されました。低照度画像強調、ディープラーニングアプローチ、および視覚モデルのドメイン適応の研究で広く使用されています。研究者は、低照度画像強調タスク用の関連ソースコードを調べることもでき、夜間および低照度視覚認識の研究を前進させる上で不可欠なリソースとなっています。
オプション
- 10 種類の異なる照明条件における 7,363 枚の低照度画像が含まれています
- 画像クラスとオブジェクトの境界ボックスレベルの両方で注釈を提供します
- PASCAL VOC 標準クラスに類似した 12 個のオブジェクト カテゴリが含まれています
- 物体検出、認識、画像強化のタスクをサポート
- ディープラーニング、ドメイン適応、低照度視覚の研究向けに設計
- 公開された学術文献を含むBSD-3条項ライセンスに基づくオープンデータセット
プログラミング言語
マトラブ
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/dark-image-dataset.mirror/ からも取得できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。