これはFast3RというLinuxアプリで、最新リリースはfast3rsourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して、Fast3R というこのアプリを無料でダウンロードし、オンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショット：
ファスト3R
説明：
Fast3Rは、Meta AIの公式CVPR 2025リリースであり、「1回のフォワードパスで1000枚以上の画像を3D再構成」を目指しています。これは、数百から数千の画像またはビデオフレームの高密度ポイントクラウドとカメラポーズを単一の推論パスで生成できる次世代フィードフォワード3D再構成モデルであり、低速で反復的な構造からモーションへのパイプラインの必要性を排除します。PyTorch Lightningをベースに構築され、DUSt3RとSpann3rの概念を拡張したFast3Rは、マルチビュージオメトリ、深度推定、カメラ登録を単一のトランスフォーマーベースのアーキテクチャに統合します。順序なしまたは連続したビューから高品質の3Dシーン表現を出力し、大規模なデータセットやさまざまなカメラ組み込み関数にスケーリングできます。リポジトリには、事前学習済みモデル、Gradioベースのデモ、研究または制作ワークフローに直接統合するためのモジュラーAPIが含まれています。
オプション
- Slurm による分散マルチノードトレーニングと評価をサポート
- 下流のレンダリングやシーン理解のためにエクスポート可能な 3D ポイント クラウドと深度マップ
- DTU、7-Scenes、NeuralRGBD、Tanks & Temples、CO3D、RealEstate10K の評価サポート
- DUSt3RおよびSpann3rデータセット前処理形式と互換性があります
- Hydra ベースの構成による完全な PyTorch および Lightning トレーニング パイプライン
- Hugging Faceからダウンロード可能な事前トレーニング済みの重み
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/fast3r.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。