This is the Linux app named Job Recommend whose latest release can be downloaded as Job-Recommendsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
OnWorks で Job Recommend というアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショット：
求人推薦
説明：
Job-Recommend は、データ準備からシンプルな候補者マッチングのランク付けまで、求人推薦ワークフロー構築の基礎を探求します。求人情報と履歴書を構造化されたアイテムとして扱い、キーワード、スキルの重複、ベクトル化された特徴といったシンプルなマッチングシグナルを適用します。このリポジトリは教育的な精神に基づき、複雑なインフラストラクチャや難解なモデルではなく、明瞭性を重視しています。生のテキストを特徴量に変換する方法や、シンプルなヒューリスティックやベースラインモデルを評価する方法を学ぶことができます。コードは実験を促し、スコアリングルールの入れ替え、重みの調整、代替表現の導入など、様々な実験を促します。本番環境のシステムに移行する前に、推薦パイプラインを理解するための出発点として役立ちます。
オプション
- 透明なシグナルを使用した履歴書と求人のベースラインスコアリング
- テキストを使用可能な特徴に変換するデータ前処理手順
- 候補生成から順序付けまでのランキングパイプラインの例
- 重み、しきい値、埋め込みを試すためのフック
- 学習やプロトタイピングに適した小さくて読みやすいコード
- 代替ヒューリスティックを比較するための簡単な評価アイデア
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/job-recommend.mirror/ からも取得できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。