これはLRSLibraryという名前のLinuxアプリで、最新リリースはlrslibrarysourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して、LRSLibrary というこのアプリを無料でダウンロードし、オンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショット：
LRSライブラリ
説明：
LRSLibraryは、低ランクおよびスパース分解アルゴリズムを幅広く提供するMATLABライブラリです。主に動画からの背景／前景モデリング（背景差分）や関連するコンピュータービジョンタスクを対象としています。このライブラリには、行列法とテンソル法（100種類以上のアルゴリズム）が含まれており、R2014以降のMATLABバージョンでテストされています。これらのアルゴリズムは、動画だけでなく、他のコンピュータービジョンや機械学習の問題にも応用できます。
オプション
- 大規模なアルゴリズムコレクション: 100 を超える行列およびテンソルベースの低ランク + スパース手法
- 動画の背景モデリング/前景検出のサポート
- デモスクリプト / 使用例
- MATLAB バージョン間の互換性（R2014～R2017 でテスト済み）
- 行列ベースとテンソルベースの分解
- オープンソースライセンス、ドキュメント、リファレンスが含まれています
プログラミング言語
マトラブ
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/lrslibrary.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。