これは MMClassification という名前の Linux アプリで、最新リリースは MMPreTrainReleasev1.0.1.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
MMClassification with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショット：
MM分類
説明：
MMClassification は、PyTorch に基づくオープンソースの画像分類ツールボックスです。 OpenMMLab プロジェクトの一部です。 DenseNet、VAN、および PoolFormer をサポートし、事前トレーニング済みのモデルを提供します。 IPUでのトレーニングをサポート。 CSP-ResNet、CSP-ResNeXt、CSP-DarkNet などの一連の CSP ネットワークをサポートします。 MMClassification は、さまざまな大学や企業の研究者やエンジニアによって貢献されたオープン ソース プロジェクトです。 メソッドを実装したり、新しい機能を追加したりするすべての貢献者、および貴重なフィードバックを提供するユーザーに感謝します。 ツールボックスとベンチマークが、既存の方法を再実装し、独自の新しい分類器を開発するための柔軟なツールキットを提供することにより、成長する研究コミュニティに役立つことを願っています。 MMClassification は、主に Python ファイルを構成として使用します。 構成ファイル システムの設計は、モジュール性と継承を統合し、ユーザーがさまざまな実験を行うのを容易にします。
オプション
- master ブランチは PyTorch 1.5+ で動作します
- さまざまなバックボーンと事前トレーニング済みモデル
- トレーニング トリックのバッグ
- 大規模なトレーニング構成
- 高い効率性と拡張性
- 強力なツールキット
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/mmclassification.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。