これはSentEvalというLinuxアプリで、最新リリースはSentEvalsourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
SentEval というアプリを OnWorks で無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショット：
送信評価
説明：
SentEvalは、幅広い下流タスクとプロービングテストにわたって文の埋め込みを評価するための標準化されたツールキットです。文からベクトルへのエンコーダー関数を提供するシンプルなインターフェースを定義し、感情、含意、言い換え、意味的テキスト類似性などのタスクに対して一貫したトレーニング/評価ループを実行します。このスイートには、時制、語順、統語構造など、埋め込みがどのような特性を捉えているかを明らかにする言語プロービングタスクも含まれています。データセットは統一された前処理とメトリクスでラップされているため、論文や実装間で結果を比較できます。インターフェースが最小限であるため、研究者は任意のフレームワークや言語モデルのエンコーダーをプラグインし、わずかなグルーコードで広範な評価を得ることができます。SentEvalは、文表現コミュニティにおける共通のベースラインとレポート規則の確立に貢献し、新しい手法を比較する際の摩擦を軽減しました。
オプション
- あらゆる文からベクトルへのエンコーダを評価するプラグアンドプレイAPI
- 分類、類似性、含意のタスクを幅広くカバー
- 埋め込みによって捉えられた言語特性を分析するためのプロービングテスト
- 同一条件での比較を可能にする統合された前処理と指標
- 標準化されたベンチマークをダウンロード、キャッシュ、実行するためのスクリプトを用意しました
- 公正かつ再現可能な研究比較をサポートする明確な結果報告
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/senteval.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。