これはseq2seqという名前のLinuxアプリで、最新リリースはseq2seqsourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して、seq2seq というこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショット：
シーケンス2シーケンス
説明：
seq2seq は、アテンションを用いたシーケンス間学習のための初期のTensorFlowリファレンス実装であり、ニューラル機械翻訳、要約、対話といったタスクをカバーしています。エンコーダー、デコーダー、アテンション機構、ビームサーチをモジュール式のトレーニングおよび推論フレームワークにパッケージ化しました。コードベースには、バッチ処理、シーケンス長によるバケット化、GPU上での可変長シーケンスの効率的な処理に関するベストプラクティスが示されていました。研究者たちはこれをベースラインとして使用し、古典的な結果を再現し、新しいアテンションのバリエーションやトレーニングトリックのプロトタイプを作成しました。また、データの前処理、評価、そしてサービス提供用のモデルのエクスポートのためのスクリプトも提供していました。新しいフレームワークが登場したため、今では歴史的なものとなっていますが、seq2seq は現代のエンコーダー・デコーダーシステムの中核となる考え方を文書化した、明確で教育的な実装であり続けています。
オプション
- モジュラーエンコーダ、デコーダ、およびアテンションメカニズム
- 推論のためのビームサーチとサンプリング
- 効率的なバッチ処理、バケット化、パディング戦略
- データの前処理と評価のスクリプト
- チェックポイントとエクスポートによるサービス提供
- 翻訳と要約のための再現可能なベースライン
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/seq2seq.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。