これは、オンライン Linux で実行する ShiVaSmiles という名前の Linux アプリで、最新リリースは ShiVaSmiles-1.0.0-Source.tar.gz としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
ShiVaSmiles という名前のこのアプリをオンラインでダウンロードして実行し、OnWorks を使用して Linux でオンラインで無料で実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショット：
ShiVaSmiles をオンライン Linux で実行
説明：
Shape Visualizer は、画像上に存在するさまざまなパターンを分析および選択する際に、さまざまな数学的手法がどのように実行されるかをすばやく簡単に確認できる、探索/教育ツールとなることを目的としています。メイン Web サイトは、実装されたさまざまなアルゴリズムに関する情報と例を集めた Wiki として構築されています。
アプリケーションとその Wiki を組み合わせることで、マルチスケール分析のための優れた小さな教育ツールキットを構成することを目的としています。
コードや Wiki コンテンツを自由に提供してください。
特徴
- 任意の画像をロードし、その中のさまざまなスケールのパターンを視覚化します
- パターン フィルタリングのスケールしきい値を対話的に選択します (ライブ フィードバック付き)
- 自己相関を測定してプロットする
- フーリエ変換によるパターンのフィルタリング (Tukey ウィンドウ)
- 形態粒度測定とプロット
- 形態学的開口部によるパターンのフィルタリング
- 画像を反転して、暗い特徴または明るい特徴のいずれかに作用します
- X 方向と Y 方向に異なるしきい値を設定します
- しきい値より小さいパターン、またはしきい値より大きいパターンをフィルターで除外します。
Audience
科学/研究、教育、エンドユーザー/デスクトップ、エンジニアリング
ユーザーインターフェース
Qt
プログラミング言語
C + +
これは、https://sourceforge.net/projects/shivasmiles/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。