これはShumaiというLinuxアプリで、最新リリースはshumaisourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks で Shumai というアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショット：
焼売
説明：
Shumaiは、Facebook Researchが開発したTypeScriptとJavaScript用の実験的な微分可能テンソルライブラリです。最新のJavaScriptランタイム内で数値計算と機械学習のための高性能フレームワークを提供します。BunとFlashlight上に構築され、数値バックエンドとしてArrayFireを備えたShumaiは、GPUアクセラレーションによるテンソル演算、自動微分、科学計算ツールをJavaScript開発者に直接提供します。Pythonフレームワークに依存することなく、機械学習、ディープラーニング、カスタム微分可能プログラムをWebベースまたはサーバーサイド環境にシームレスに統合できます。このライブラリは、Bunの低オーバーヘッドFFIバインディングにより、直感的なAPIとネイティブに近い速度で、行列演算、勾配計算、テンソル変換をサポートしています。Linux（CUDA経由）ではGPUアクセラレーションを自動的に、macOSではCPU計算を利用できます。
オプション
- ArrayFireとFlashlightを活用した高速GPUアクセラレーションによるテンソル演算
- 柔軟な勾配制御と分離による自動微分
- 行列乗算、要素ごとの演算、JS配列とテンソル間のデータ変換をサポートします。
- 高速 JIT と最小限の FFI オーバーヘッドを実現する Bun で構築
- macOS (CPU) と Linux (CUDA GPU) のクロスプラットフォーム サポート
- 統合された統計ログ、プロファイリング、メモリチューニング API
プログラミング言語
C++、Python、TypeScript
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/shumai.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。