これは「Statistics for Data Scientists」というLinuxアプリで、最新リリースはstatistics-for-data-scientistssourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks で「Statistics for Data Scientists」というアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショット：
データサイエンティストのための統計学
説明：
「データサイエンティストのための統計」リポジトリは、厳密な統計理論と実践的なデータサイエンスのワークフローを橋渡しするために設計された教育リソースです。コードと資料は、データサイエンティストやアナリストが、実際のデータ分析タスクに関連する文脈において統計原理（推論、回帰、仮説検定、確率、信頼区間など）を理解するのに役立つように設計されています。リポジトリには、Jupyterノートブック、Rスクリプト、実例、そして統計手法が実際のデータセットにどのように適用されるかを示す問題集が含まれています。このリポジトリは、仮定の検証、可視化、出力の解釈、そして誤用における落とし穴を順に解説することで、教科書的な統計学と実証モデリングの間の橋渡しを分かりやすく説明することを目的としています。コンテンツ全体を通して、明快さとアクセスしやすさを重視し、統計検定の実行方法やモデルの構築方法だけでなく、それらの意味や、ある手法が他の手法よりも優れている場合についても示しています。
オプション
- コア統計概念（推論、回帰、確率）を示す Jupyter ノートブックとスクリプト
- 実際のデータセットに統計的手法を適用した実例
- 解釈と仮定の診断に重点を置く
- 理論と実践的なデータサイエンスワークフローの統合
- 教科書的なアイデアを応用モデリングに結び付ける分かりやすい指導スタイル
- 学習と参照の使用をサポートするコード+物語形式
プログラミング言語
R
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/statistics-for-data-sc.mirror/ からも取得できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。