これは AnimeGAN という名前の Windows アプリで、最新リリースは animefaceimagesandmetadata.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
AnimeGAN with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショット：
アニメGAN
説明：
アニメの顔の描画に焦点を当てた、Generative Adversarial Networks のシンプルな PyTorch 実装。 画像は、143,000 個のアニメ キャラクターの顔で 100 エポックにわたってトレーニングされた DCGAN モデルから生成されます。 潜在コードを操作することで、最初の行の画像から最後の行への遷移が可能になります。 画像はきれいではなく、いくつかの外れ値が観察される可能性があり、生成された画像の品質が低下します。 danbooru.donmai.usからクローラツールgallery-dlを使って126タグのアニメ風画像を集めました。 次に、画像はアニメ顔検出器 python-anime face によって処理されます。 結果のデータセットには、約 143,000 のアニメの顔が含まれています。 一部のタグはトリミング後に意味をなさない場合があることに注意してください。つまり、「ユニフォーム」タグの下のトリミングされた顔の画像には、ユニフォームの目に見える部分が含まれていない場合があります。
特徴
- ランダムに生成された画像
- アニメ顔データセット
- gallery-dl、python-animeface が必要です
- ダウンロードした画像から顔を抽出する
- アニメ風の画像をダウンロードする
- Generative Adversarial Networks の PyTorch 実装
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/animegan.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。