これはDaskというWindowsアプリで、最新リリースは2025.9.1sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して、Dask というアプリを無料でダウンロードし、オンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショット：
ダスク
説明：
Daskは、並列分散コンピューティング向けのPythonライブラリです。単一のマシンから大規模なクラスタまで、分析ワークロードをスケールアップできるよう設計されています。NumPy、Pandas、scikit-learnといった使い慣れたツールと統合し、最小限のコード変更で複数のコアやノードにまたがる実行を可能にします。Daskはメモリに収まらない大規模なデータセットの処理に優れており、データサイエンス、機械学習、ビッグデータパイプラインで広く利用されています。
オプション
- NumPy、Pandas、scikit-learn のワークロードをスケールします
- 並列、マルチスレッド、分散実行をサポート
- パフォーマンスのための遅延評価とタスクグラフ
- 既存のPythonデータツールと統合
- 視覚的な診断とダッシュボード
- ノートパソコンやクラウドクラスターで動作
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/dask.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。