Windows 用 PyTorch を使用したディープ ラーニングのダウンロード

これは Deep Learning with PyTorch という名前の Windows アプリで、最新リリースは DLSP19.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。

 
 

Deep Learning with PyTorch with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。

このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。

-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。

--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。

-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。

-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。

-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。

-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。

-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。

WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。

スクリーンショット:


PyTorchによるディープラーニング


説明:

このコースは、深層学習と表現学習の最新技術に関するもので、教師ありおよび教師なし深層学習、埋め込み手法、計量学習、畳み込みおよびリカレント ネットに焦点を当て、コンピューター ビジョン、自然言語理解、および音声認識への応用を取り上げます。 前提条件には、DS-GA 1001 データ サイエンス入門、または大学院レベルの機械学習コースが含まれます。 演習に従うには、Miniconda (Anaconda の最小バージョン) といくつかの Python パッケージがインストールされたラップトップが必要です。 次の手順は、Mac または Ubuntu Linux ユーザーにはそのまま機能しますが、Windows ユーザーは Git BASH ターミナルにインストールして作業する必要があります。 JupyterLab には選択可能なダーク テーマが組み込まれているため、クラシック ノートブック インターフェイスを使用したい場合にのみ何かをインストールする必要があります。



オプション

  • Jupyter Notebook は、インタラクティブなデータ探索と視覚化のために講義全体で使用されます。
  • このノートブック リポジトリにはコンパニオン Web サイトが追加されました
  • 教師あり学習、ニューラルネット、ディープラーニングの基礎
  • 畳み込みニューラル ネットワークとその応用
  • 正則化のトリック、最適化のトリック、深層学習の仕組みの理解
  • ニューラルネットワークのパラメータ変換と畳み込みの基本概念の可視化



カテゴリー

機械学習

これは、https://sourceforge.net/projects/deep-l-with-pytorch.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。



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