これはDensePoseという名前のWindowsアプリで、最新リリースはDensePosesourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
DensePose with OnWorks というアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショット：
密なポーズ
説明：
DensePoseは、RGB画像内のすべての人間のピクセルを人体モデルの3D表面にマッピングするコンピュータビジョンシステムです。人間の姿勢推定を、関節のキーポイントの予測から、2D画像と標準的な3Dメッシュ（SMPLモデルなど）との稠密な対応関係の提供へと拡張します。これにより、画像や動画から直接、人間の形状、動作、表面の外観を詳細に把握できるようになります。リポジトリには、DensePoseネットワークアーキテクチャ、トレーニングコード、事前トレーニング済みモデル、注釈付けと視覚化のためのデータセットツールが含まれています。DensePoseは、2D入力からリアルタイムの3D人間マッピングを可能にするため、拡張現実（AR）、モーションキャプチャ、バーチャル試着、視覚効果アプリケーションで広く使用されています。このモデルアーキテクチャはMask R-CNNを基盤とし、追加の回帰ヘッドを使用して、画像ピクセルを3D表面にマッピングするUV座標を予測します。
オプション
- 2D画像と3D人間メッシュ間の高密度ピクセル対サーフェスマッピング
- 高密度対応のためのUV座標回帰を備えたMask R-CNN上に構築
- 大規模データセット向けの事前学習済みモデルと学習スクリプト
- 人間の表面マッピングのための視覚化および注釈ツール
- AR、バーチャル試着、ヒューマンモーションキャプチャーのアプリケーション
- ビデオおよび単一画像用のリアルタイムまたはほぼリアルタイムの推論パイプライン
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/densepose.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。