これはfrugally-deepという名前のWindowsアプリで、最新リリースはv0.18.2sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して、frugally-deep というこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショット：
倹約的に深い
説明：
KerasモデルをC++で簡単に使用できます。Keras (TensorFlow)モデルをC++で使用するための、軽量なヘッダーのみのライブラリです。32ビット実行ファイルにコンパイルした場合でも、すぐに使用できます。(もちろん、64ビットでも問題ありません。) 畳み込み中に一時的に（潜在的に大量の）追加RAMを割り当てることを回避します（im2col入力行列をマテリアライズしないことで）。システムで最も強力なGPUであっても完全に無視し、予測ごとにXNUMXつのCPUコアのみを使用します。XNUMXつのCPUコアで非常に高速に動作し、複数の予測を並列実行できるため、必要な数のCPUを活用して、アプリケーション/パイプライン全体の予測スループットを向上させることができます。
オプション
- モダンで純粋なC++で書かれた小さなヘッダーのみのライブラリです。
- 統合と使用が非常に簡単
- FunctionalPlus、Eigen、jsonのみに依存します（ヘッダーのみのライブラリも）
- シーケンシャルモデルだけでなく、機能APIで作成されたより複雑なトポロジを持つ計算グラフの推論（model.predict）もサポートします。
- TensorFlowの（小さな）サブセット、つまり予測をサポートするために必要な操作を再実装します。
- TensorFlowにリンクするよりもバイナリサイズがはるかに小さくなります
プログラミング言語
C + +
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/frugally-deep.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。