これはGPUArraysというWindowsアプリで、最新リリースはv11.2.3sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して GPUArrays というこのアプリを無料でダウンロードし、オンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショット：
GPUアレイ
説明：
Julia の様々な GPU バックエンドで利用可能な、再利用可能な GPU アレイ機能です。このパッケージは、Julia の AbstractArray インターフェースの GPU アレイ型向けバージョンです。新しい GPU アレイ型の開発をスピードアップするための機能とツールを提供します。このパッケージはエンドユーザー向けではありません。代わりに、CUDA.jl、oneAPI.jl、AMDGPU.jl、Metal.jl など、GPUArrays.jl をベースにしたパッケージのいずれかを使用してください。
オプション
- このパッケージはJuliaのAbstractArrayインターフェースに相当するものである。
- 新しいGPUアレイタイプの開発を加速するための機能とツールを提供します。
- このパッケージはエンドユーザー向けではありません。
- GPUArrays.jl をベースにしたパッケージの 1 つを使用する必要があります。
- CUDA.jl、oneAPI.jl、AMDGPU.jl、または Metal.jl
プログラミング言語
ジュリア
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/gpuarrays.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。