これはLinfaという名前のWindowsアプリで、最新リリースはRelease0.8.0sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して、Linfa というこのアプリを無料でダウンロードし、オンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショット：
リンファ
説明：
linfaは、Rustで機械学習アプリケーションを構築するための包括的なツールキットを提供することを目指しています。Pythonのscikit-learnに類似した考え方を持ち、日常的な機械学習タスクのための一般的な前処理タスクと古典的な機械学習アルゴリズムに重点を置いています。
オプション
- データクラスタリング
- 特徴ベクトルを高次元空間にマッピングする
- 最小二乗法（OLS）、一般化線形モデル（GLM）を含む
- 弾性ネット制約による線形回帰
- 2クラスロジスティック回帰モデルを構築する
- 拡散マッピングと主成分分析（PCA）
- ラベル付きデータセットの分類または回帰分析
- クラスターとクラスターの階層構造の構築
プログラミング言語
Rust
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/linfa.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。