これはSFDという名前のWindowsアプリで、最新リリースはSFDsourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
SFD というこのアプリを OnWorks で無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショット：
SFD
説明：
S³FD（Single Shot Scale-invariant Face Detector）は、単一のディープニューラルネットワークを用いて様々なサイズの顔を高精度に処理できるよう設計されたリアルタイム顔検出フレームワークです。Shifeng Zhang氏が開発したS³FDは、スケール補正アンカーマッチング戦略と強化された検出アーキテクチャを導入しており、顔検出研究における長年の課題である小さな顔の検出に特に効果的です。このプロジェクトは、CaffeのSSDフレームワークをベースに、顔検出タスク向けにカスタマイズされています。トレーニングスクリプト、評価コード、そしてAFW、PASCAL Face、FDDB、WIDER FACEといった一般的なベンチマークで優れた結果を達成した事前トレーニング済みモデルが含まれています。このフレームワークは速度と精度が最適化されており、学術研究とコンピュータービジョンの実用アプリケーションの両方に適しています。
オプション
- 単一のディープニューラルネットワークによるリアルタイム顔検出
- 小規模な顔検出における優れた性能
- カスタマイズされた改良を加えたSSDフレームワークをベースに
- 事前トレーニング済みのモデルとベンチマーク評価スクリプトが含まれています
- AFW、PASCAL Face、FDDB、WIDER FACEデータセットをサポート
- データ拡張とアンカー戦略を備えたトレーニング スクリプトを提供します
プログラミング言語
MATLAB、Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/sfd.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。