これはTechniquesというWindowsアプリで、最新リリースはPruneoutofdatelinkssourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
このアプリ「Techniques with OnWorks」を無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショット：
手法別案内
説明：
このリポジトリは、衛星画像および航空画像に特化したディープラーニングの技術とベストプラクティスを包括的にまとめたコレクションです。前処理やアノテーションからモデルアーキテクチャ、オープンデータセットまで、あらゆる情報を網羅しています。ガイドにはコードスニペット、研究論文へのリンク、実践的なツールが含まれており、リモートセンシングや地理空間AIに携わる研究者、エンジニア、そして愛好家にとって貴重な資料となります。
オプション
- 地理空間タスクのモデルアーキテクチャをカバー
- 前処理と注釈付けのメソッドが含まれています
- データセットとベンチマークへのリンク
- セグメンテーション、検出、分類に重点を置いています
- 主要な論文と実装を要約
- 新しいツールと実践を継続的に更新
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/techniques.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。