aubioonset - 클라우드에서 온라인

이것은 Ubuntu Online, Fedora Online, Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MAC OS 온라인 에뮬레이터와 같은 여러 무료 온라인 워크스테이션 중 하나를 사용하여 OnWorks 무료 호스팅 제공자에서 실행할 수 있는 명령 aubioonset입니다.

프로그램:

이름


오디오 세트 - 음악 시작 시간을 추출하는 명령줄 도구

개요


오디오 세트
오디오 세트 [[-i] ] [-o 싱크대]
[-r ] [-B 승리] [-H ]
[-O 방법] [-t 쓰레스]
[-s ] [-m] [-f]
[-j] [-v] [-h]

기술


오디오 세트 시작 시간, 즉 개별 사운드 이벤트의 시작을 감지하려는 시도
오디오 신호.

입력으로 시작할 때 (-i/--입력), 감지된 발병 시간은 다음과 같습니다.
콘솔, 초.

입력 없이 시작된 경우 또는 잭 옵션(-j/--잭), 오디오 세트
잭 모드에서 시작됩니다.

옵션


이 프로그램은 일반적인 GNU 명령줄 구문을 따르며 다음으로 시작하는 긴 옵션이 있습니다.
두 개의 대시(--). 옵션 요약이 아래에 포함되어 있습니다.

-NS, --입력
이 오디오 파일에 대한 분석을 실행하십시오. 대부분의 비압축 및 압축이 지원되며,
aubio가 구축된 방식에 따라 다릅니다.

-영형, --산출 싱크대
이 파일에 결과를 저장합니다. 파일은 입력 파일의 모델에 생성됩니다.
발병 시간은 짧은 나무 블록 소리로 표시됩니다.

-NS, --샘플레이트
입력 가져오기 , 주어진 샘플링에서 리샘플링됨 . 그만큼 되어야
헤르츠 단위로 정수로 지정됩니다. 0이면 샘플링 원래의
사용하게 될 것이다. 기본값은 0입니다.

-NS, --bufsize 승리
분석할 버퍼의 크기, 즉 분석에 사용되는 창의 길이
스펙트럼 및 시간 계산. 기본값은 512입니다.

-시간, --홉 크기
두 번의 연속 분석 사이의 샘플 수입니다. 기본값은 256입니다.

-영형, --습격 방법
발병 감지 방법 사용. 아래 개시 방법을 참조하십시오. 기본값은 '기본값'입니다.

-NS, --시작 임계값 쓰레스
시작 피크 선택에 대한 임계값을 설정합니다. 일반적인 값은 일반적으로
0.001에서 0.900 이내. 기본값은 0.1입니다. 더 낮은 임계값은 더 많은 시작을 의미합니다.
감지되었습니다. 과잉 감지의 경우 0.5를 시도하십시오. 기본값은 0.3입니다.

-에스, --고요
피치가 감지되지 않는 침묵 임계값(dB)을 설정합니다. A
의 가치 -20.0 대부분의 발병을 제거하지만 가장 큰 발병은 제거합니다. 값 -90.0
모든 발병을 선택합니다. 기본값은 -90.0.

-미디엄, --혼합 입력
혼합 쓰기 전에 출력 신호에 신호를 보냅니다. 싱크대.

-NS, --강제 덮어쓰기
출력 파일이 이미 있으면 덮어씁니다.

-제이, --잭
잭 입력/출력을 사용합니다. 오디오를 공급하려면 잭 연결 컨트롤러가 필요합니다.
신호를 보내고 그 출력을 들어보세요.

-시간, --도움
짧은 도움말 메시지를 인쇄하고 종료합니다.

-V, --말 수가 많은
장황하게 말하십시오.

습격 방법


사용 가능한 방법은 다음과 같습니다.

디폴트 값
기본 거리, 현재 hfc

기본값: 'default' (현재 hfc로 설정됨)

에너지 에너지 기반 거리

이 함수는 입력 스펙트럼 프레임의 로컬 에너지를 계산합니다.

hfc 고주파 콘텐츠

방법 입력 스펙트럼 프레임의 고주파 콘텐츠(HFC)를 계산합니다.
그 결과 함수는 충격적인 발병을 감지하는 데 효율적입니다.

폴 마스리. 음악 신호의 변환 및 합성을 위한 사운드의 컴퓨터 모델링.
1996년 영국 브리스톨 대학교 박사학위 논문.

복잡한
복합 도메인 시작 감지 기능

이 기능은 주파수와 위상 정보를 모두 사용하여 변화를 결정합니다.
음악적 시작과 일치할 수 있는 스펙트럼 콘텐츠입니다. 복잡한
다성음 녹음과 같은 신호.

크리스토퍼 덕스베리, 마이크 E. 데이비스, 그리고 표시 B. 샌들러.
음악 신호에 대한 복소 도메인 온셋 검출. 디지털
오디오 효과 컨퍼런스, DAFx-03, 90-93쪽, 영국 런던, 2003년.

위상 기반 발병 감지 기능

이 기능은 주파수와 위상 정보를 모두 사용하여 변화를 결정합니다.
음악적 시작과 일치할 수 있는 스펙트럼 콘텐츠입니다. 복잡한
다성음 녹음과 같은 신호.

후안-파블로 벨로, 마이크 P. 데이비스, 그리고 표시 B. 샌들러.
음악 신호에 대한 위상 기반 음표 시작 검출. IEEE 논문집
음향 음성 및 신호 처리에 관한 국제 회의, 441444-XNUMX페이지,
홍콩, 2003년.

스펙디프
스펙트럼 차이 시작 감지 기능

존하탄 푸트와 신고 우치하시. 비트 스펙트럼: 리듬 분석에 대한 새로운 접근법.
IEEE 국제 멀티미디어 및 엑스포 컨퍼런스(ICME 2001), 881884-XNUMX페이지, 도쿄,
일본, 2001년 XNUMX월.

kl 쿨백-리블러 발병 감지 함수

스티븐 하인스워스와 맬컴 맥클라우드. 음악 오디오 신호에서의 온셋 검출.
2003년 싱가포르에서 열린 국제 컴퓨터 음악 컨퍼런스(ICMC) 회의록.

mkl 수정된 Kulback-Liebler 발병 감지 함수

Paul Brossier, ``대화형 시스템을 위한 음악 오디오의 자동 주석'', 챕터
2, 시간 분할, 박사 학위 논문, 디지털 음악 센터, 퀸 메리 대학교
런던, 런던, 영국, 2006년.

스펙플럭스
스펙트럼 플럭스

Simon Dixon, Onset Detection Revisited, ``제9회 국제학술대회 논문집
디지털 오디오 효과 컨퍼런스(DAFx-06), 캐나다 몬트리올, 2006년.

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