econvert - 클라우드의 온라인

이것은 Ubuntu Online, Fedora Online, Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MAC OS 온라인 에뮬레이터와 같은 여러 무료 온라인 워크스테이션 중 하나를 사용하여 OnWorks 무료 호스팅 공급자에서 실행할 수 있는 명령 econvert입니다.

프로그램:

이름


econvert - ExactImage 툴킷의 이미지 변환기

개요


변환 [선택권...] [{-i | --입력} 입력 파일...] [{-o | --산출} 결과물 파일...]

변환 {-h | --도움}

기술


ExactImage는 빠른 C++ 이미지 처리 라이브러리입니다. 다른 많은 라이브러리 프레임워크와 달리
기본적으로 여러 색상 공간 및 비트 심도에서 작업할 수 있으므로 메모리가 부족합니다.
및 계산 요구 사항.

변환 이미지 처리 라이브러리를 위한 명령줄 프론트엔드이며
ImageMagick의 변환. 그러나 econvert 구문은 변환과 호환되지 않습니다.

옵션


입출력
-i 파일, --입력 파일
지정된 파일에서 이미지를 읽습니다. 선택적으로 파일 이름에 형식 접두사를 붙일 수 있습니다.
이름(예: jpg:- 또는 raw:rgb8-dump).

-o 파일, --산출 파일
출력 이미지를 지정된 파일에 저장합니다. 선택적으로 파일 이름에 접두사를 붙일 수 있습니다.
형식 이름(예: jpg:- 또는 raw:rgb8-dump).

-a 파일, --추가 파일
지정된 파일에 출력 이미지를 추가합니다. 기존 이미지의 너비는 다음과 같아야 합니다.
첨부된 것. 선택적으로 파일 이름 앞에 형식 이름이 붙을 수 있습니다(예: jpg:-
또는 원시:rgb8-덤프.

--압박 붕대 방법
G3, G4, Zip 등의 이미지 쓰기에 지정된 압축 방법을 사용합니다.
기본값은 출력 형식에 따라 다릅니다.

--압축해제 방법
이미지 읽기에 지정된 압축 해제 방법을 사용합니다.

--품질 n
압축된 이미지를 작성하는 데 사용되는 지정된 품질을 사용합니다. 유효한 값은
0에서 100 사이의 정수입니다. 기본값은 75입니다.

--해결 xdpi [ydpi]
메타데이터 해상도를 설정합니다.

--크기 신장
원시 이미지의 이미지 크기를 설정합니다.

--나뉘다 파일...
Y 방향의 이미지를 여러 이미지로 분할합니다.

스케일링, 자르기, 변환
--쌍입방 규모 x
bi-cubic 필터를 사용하여 이미지 데이터를 확장합니다. 배율 사용 x.

--쌍선형 스케일 x
쌍선형 필터로 이미지 데이터를 확장합니다. 배율 사용 x.

--박스 규모 x
(다운)박스 필터를 사용하여 이미지 데이터를 축소합니다. 배율 사용 x.

--ddt 규모 x
데이터 종속 삼각 측량으로 이미지 데이터의 크기를 조정합니다. 배율 사용 x.

--가장 가까운 축척 x
이미지 데이터를 가장 가까운 이웃으로 확장합니다. 배율 사용 x.

--규모 x
지정된 요소에 적합한 방법을 사용하여 이미지 데이터 크기 조정 x.

--썸네일 x
썸네일에 대한 빠르고 더러운 축소. 배율 사용 x.

--수확고 x y w h
이미지에서 지정된 영역을 자릅니다.

--빠른 자동 자르기
빠른 자동 자르기.

--튀기다
이미지를 수직으로 뒤집습니다.

--실패
이미지를 수평으로 뒤집습니다.

--회전 n
이미지 회전 n 도.

색상
--명도 x
이미지 밝기를 변경합니다.

--차이 x
이미지 대비를 변경합니다.

--포화 x
이미지 채도를 변경합니다.

--가벼움 x
이미지 밝기를 변경합니다.

--색조 x
이미지 색조를 변경합니다.

--부정
이미지를 부정합니다.

--감마 x
이미지 감마를 변경합니다.

--정규화
전체 색상 범위에 걸쳐 이미지를 변환합니다.

--색상 공간 colorspace
이미지 색상 공간을 변환합니다. 유효한 값은 BW, BILEVEL, GRAY, GRAY1, GRAY2, GRAY4,
RGB, YUV 및 CYMK.

--플로이드-스타인버그 n
다음을 사용하여 Floyd-Steinberg 디더링 수행 n 음영.

--리메르스마 n
다음을 사용하여 Riemersma 디더링을 수행합니다. n 음영.

필터
--흐림 표준 개발
표준 편차로 가우시안 블러 수행 표준 개발.

--디인터레이스
두 번째 줄마다 섞습니다.

--가장자리
가장자리를 감지합니다.

--말다 x11 x12 ... x1n ... xn1 xn2 ... xnn
지정된 컨벌루션 행렬을 사용하여 이미지를 컨벌루션합니다.

그림
--전경
전경색을 설정합니다.

--배경
배경색을 설정합니다.

--폰트 글꼴
텍스트를 그리기 위해 지정된 글꼴을 사용합니다.

--텍스트 회전 n
지정된 텍스트 회전을 사용합니다.

--본문 x1 y1 신장 본문
텍스트를 그립니다.

--획 너비 n
벡터 프리미티브의 획 너비를 설정합니다.

--선 x1 y1 x2 y2
선을 그리다.

도움말
-h, --도움
도움말 텍스트를 표시하고 종료합니다.

사용 예


기초
이미지 데이터는 다음을 사용하여 읽어야 합니다. -i or --입력, 처리 루틴은
두 개의 대시가 있는 이름(예: --회전) 어느 시점에서든 데이터가 기록될 수 있습니다.
파일로 -o or --산출예를 들면 :

econvert -i lenea.tiff --box-scale 0.5 -o Medium.png --box-scale 0.5 -o little.png

무손실 변환 of JPEG 파일
라이브러리는 가능한 한 이미지 디코딩을 지연시키고 무손실 알고리즘을 제공합니다.
압축된 데이터(예: JPEG)에서 직접 작업:

econvert -i AV220-Scan.JPG --해상도 300x300 -o 1.jpg --rotate 90 -o 2.jpg --rotate 180 -o 3.jpg --rotate -90 -o 4.jpg --flip -o 5.jpg --flop -o 6.jpg --scale 0.25 -o thumb.jpg

이 예에서 1.jpg는 원본 JPEG DCT 계수에서 생성됩니다.
계수가 재정렬되고 2.jpg, 3.jpg, 4.jpg, 5.jpg 및 6.jpg가 작성됩니다.
추가적인 품질 손실 없이 마지막에만 이미지 thumb.jpg의 경우 DCT가
실제로 디코딩되지만 부분적으로만 가속화된 JPEG 확장으로 인해.

썸네일 of 이중 수준 형상
1비트, 흑백, 이미지가 축소되면 출력이 종종 좋지 않게 보입니다.
라이브러리 알고리즘은 항상 이미지 데이터가 저장된 색상 공간에서 작동합니다.
이 문제를 해결하려면 적용하기 전에 색상 공간을 변경해야 합니다(예: 8비트 회색).
박스 스케일러. 결국 결과는 몇 가지 회색 음영으로 다시 변환될 수 있습니다.
예: 2 또는 4비트:

econvert -i avision-bw-scan.pbm --colorspace grey8 --box-scale 0.125 --colorspace grey2 -o Thumb.png

빠른 JPEG 축소
품질에 신경 쓰지 않고 처리량에만 관심이 있다면 가장 가까운 이웃을 강제할 수 있습니다.
JPEG 디코더가 가속할 수 있는 스케일 팩터(½, ¼ 또는 1/8)를 지정하기만 하면 스케일링
나머지 스케일링을 수동으로 적용합니다. 효과적인 확장으로 더 빠른 확장을 달성하기 위해
요인 1/3:

econvert -i big.jpg --scale .5 --nearest-scale 0.66 -o Thumb.jpg

디지털 카메라 RAW 데이터
다양한 디지털 카메라 RAW 형식이 지원됩니다. 일반적으로 RAW 데이터의 디코딩은
투명하고 자동이지만 일부 형식도 유효한 TIFF 파일이며
포함된 축소판은 실제 RAW 콘텐츠를 위해 선택될 수 있습니다. 이 경우
dcraw 디코더는 입력의 디코더 접두사를 사용하여 명시적으로 요청할 수 있습니다.
매개 변수 :

econvert -i dcraw:img_0123.cr2 ...

포함된 축소판 미리보기를 빠르게 추출하려면 축소판을 압축 해제 방법으로 지정하십시오.
이미지가 로드되기 전에:

econvert --압축 해제 엄지손가락 -i dcraw:img_0123.cr2 ...

로딩중 임의 살갗이 벗어 진 데이터
raw: 코덱 사양을 통해 임의의 원시 데이터를 로드할 수 있습니다. 색심도
원시 데이터의 (색상 공간) 및 크기를 명시적으로 지정해야 합니다.

econvert --size 1696x32 --colorspace rgb8 -i 원시:데이터 파일 ...

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