Ubuntu Online, Fedora Online, Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MAC OS 온라인 에뮬레이터와 같은 여러 무료 온라인 워크스테이션 중 하나를 사용하여 OnWorks 무료 호스팅 공급자에서 실행할 수 있는 linclassif 명령입니다.
프로그램:
이름
linclassif - 선형 분류 규칙으로 레이블 예측
개요
린클래시프 [옵션] example_file 모델_파일
기술
린클래시프 선형 분류 규칙에 따라 레이블을 예측하는 프로그램입니다.
example_file SVM^light 형식의 테스트 예제가 있는 파일이며, 모델_파일 이다
이진(두 클래스) 규칙을 포함하는 파일 에프(엑스)=w'*x+w0 또는 다중 클래스 규칙
에프(엑스)=W'*엑스. 이들은 생산 스모카스(1)과하면 msvmocas(1) 각각.
옵션
아래에 옵션 요약이 포함되어 있습니다.
-h 옵션 요약을 표시합니다.
-v (0|1)
상세 수준을 설정합니다(기본값: 1)
-e 포함된 예측 레이블 및 레이블에서 계산된 분류 오류를 인쇄합니다.
in example_file.
-o out_file
파일에 예측 저장 out_file.
-t (0|1)
출력 유형 :
0 ... 예측 레이블(기본값)
1 ... 판별 값
사용 예
예제 파일에서 다중 클래스 SVM 분류기 훈련 fily_trn.light사용하여, 스모카스(1)
정규화 상수 C=10, 세부 표시를 끄고 모델을
svmocas.모델:
svmocas -c 10 -b 1 -v 0 riply_trn.light svmocas.model
저장된 분류기의 테스트 오류를 계산합니다. svmocas.모델 테스트 예제 사용
에 riply_tst.light 예측된 라벨을 다음 위치에 저장합니다. riply_tst.pred:
linclassif -e -o riply_tst.pred riply_tst.light svmocas.model
onworks.net 서비스를 사용하여 온라인에서 linclassif 사용