Armadillo-15.0.2.tar.xz로 최신 릴리스를 다운로드할 수 있는 Armadillo라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 Armadillo라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
아르마딜로
설명 :
* 선형 대수(행렬 수학) 및 과학 컴퓨팅을 위한 빠른 C++ 라이브러리
* Matlab / Octave와 의도적으로 유사한 기능 및 구문을 사용하기 쉽습니다.
* 템플릿 메타 프로그래밍 기술을 사용하여 효율성을 높입니다.
* OpenBLAS, 인텔 MKL, LAPACK, ATLAS, ARPACK, SuperLU 및 FFTW 라이브러리를 위한 사용자 친화적 래퍼 제공
* 기계 학습, 패턴 인식, 신호 처리, 생물 정보학, 통계, 금융 등에 유용합니다.
* 다운로드: http://arma.sourceforge.net/download.html
* 문서: http://arma.sourceforge.net/docs.html
* 버그 보고서: http://arma.sourceforge.net/faq.html
* Git 저장소: https://gitlab.com/conradsnicta/armadillo-code
기능
- 사용하기 쉬움 - MATLAB과 유사한 기능이 많이 있습니다.
- C++에서 직접 프로토타이핑하는 데 유용합니다.
- 연구 코드를 프로덕션 환경으로 변환하는 데 유용합니다.
- 허용 라이선스 - 독점 소프트웨어 및 제품에 사용할 수 있습니다.
- 기계 학습, 패턴 인식, 컴퓨터 비전, 신호 처리, 생물 정보학, 통계, 금융 등에 사용
- 벡터, 행렬, 큐브(1차, 2차, 3차 텐서)에 대한 효율적인 클래스
- 고밀도 및 희소 행렬 지원
- 고속 특이값 분해(SVD), 고유 분해, QR, LU, Cholesky, FFT
- k-평균 및 가우시안 혼합 모델(GMM)을 사용한 클러스터링
- 표현식의 자동 벡터화(SIMD)
- 연속 및 비연속 부분행렬
- 속도와 효율성을 높이기 위해 여러 작업을 하나로 자동 결합
- CSV 파일의 데이터 읽기/쓰기
- 멀티스레딩을 통한 가속을 위해 OpenMP를 자동으로 사용합니다.
- CARMA를 통해 NumPy/Python 속도를 높이는 데 사용됩니다. https://github.com/RUrlus/carma
- MLPACK의 기계 학습 및 패턴 인식에 사용됩니다. https://mlpack.org/
- Ensmallen의 수치 최적화에 사용됨: https://ensmallen.org/
오디언스 (Audience)
고급 최종 사용자, 개발자, 교육, 엔지니어링, 정보 기술, 과학/연구
프로그래밍 언어
C++, 매트랩
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/arma/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.