This is the Linux app named CFNet whose latest release can be downloaded as cfnetsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
CFNet with OnWorks라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
CF넷
설명 :
CFNet은 Luca Bertinetto, Jack Valmadre, João F. Henriques, Andrea Vedaldi, Philip HS Torr가 개발한 상관 필터 기반 추적을 위한 종단 간 표현 학습(CVPR 2017)의 공식 구현입니다. 이 프레임워크는 상관 필터와 딥 컨볼루션 신경망을 결합하여 효율적이고 정확한 시각적 객체 추적기를 구현합니다. 수작업으로 생성된 특징에 의존하는 기존의 상관 필터 추적기와 달리, CFNet은 종단 간 방식으로 데이터에서 직접 특징 표현을 학습합니다. 이를 통해 추적기는 계산 효율이 높고 크기, 회전, 조명 변화와 같은 외관 변화에도 강건합니다. 저장소는 표준 벤치마크에서 추적기를 평가하기 위한 사전 학습된 모델, 학습 코드 및 테스트 스크립트를 제공합니다. 상관 필터와 딥 러닝 간의 간극을 메움으로써 CFNet은 실시간 객체 추적에 대한 추가 연구의 기반을 제공합니다.
기능
- CVPR 2017의 CFNet 추적기를 구현합니다.
- 상관 필터 표현의 종단 간 학습
- 상관 필터의 효율성과 CNN의 견고성을 결합합니다.
- 사전 훈련된 모델과 평가 스크립트가 포함되어 있습니다.
- 결과 재생을 위한 교육 코드 제공
- 실시간 시각적 객체 추적 연구에 적합
프로그래밍 언어
Matlab
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/cfnet.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있도록 설계되었습니다.