ELF(Extensive Lightweight Framework)라는 이름의 리눅스 앱으로, 최신 버전은 ELFsourcecode.tar.gz 파일로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks에서 ELF(Extensive Lightweight Framework)라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린샷:
ELF(Extensive Lightweight Framework)
설명 :
ELF(Extensive, Lightweight, and Flexible)는 시뮬레이션, 데이터 수집, 분산 학습을 통합하는 강화 학습 연구를 위한 고성능 플랫폼입니다. C++ 코어는 빠른 환경과 동시 실행 액터를 제공하며, Python 바인딩은 에이전트, 재생 및 최적화 루프를 위한 간단한 API를 제공합니다. 단일 에이전트 및 다중 에이전트 설정을 모두 지원하며, 학습 중 GPU를 포화 상태로 유지하는 배치 스테핑 및 공유 메모리 큐를 제공합니다. ELF는 널리 사용되는 참조 시스템, 특히 ELF OpenGo를 도입하여 강력한 분석 도구와 공개 체크포인트를 통해 대규모 자가 학습을 시연했습니다. ELF의 설계는 재현성을 강조합니다. 결정론적 시드, 로깅 및 평가 하네스를 통해 대규모 실험을 추적하고 비교할 수 있습니다. 이 플랫폼은 환경, 샘플러, 학습기, 수집기 등 모듈식이므로 연구자는 파이프라인을 재설계하지 않고도 새로운 환경이나 알고리즘을 적용할 수 있습니다.
기능
- 빠른 RL 루프를 위한 Python 바인딩이 포함된 C++ 시뮬레이션 코어
- 공유 메모리 큐를 사용한 분산 액터-학습자 아키텍처
- 단일 및 다중 에이전트 환경과 일괄 스테핑 지원
- 로깅, 평가 및 체크포인팅을 통한 재현 가능한 교육
- ELF OpenGo 셀프 플레이 시스템을 포함한 참조 구현
- 빠른 실험을 위한 플러그형 환경, 재생 버퍼 및 학습기
프로그래밍 언어
C + +
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/elf.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있도록 설계되었습니다.