Flax라는 리눅스 앱으로, 최신 버전은 0.12.0sourcecode.tar.gz로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
Flax with OnWorks라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린샷:
엷은 황갈색
설명 :
Flax는 함수형 프로그래밍을 수용하는 동시에 인체공학적인 모듈 추상화를 제공하는 JAX용 유연한 신경망 라이브러리입니다. 매개변수 컬렉션과 RNG를 명시적으로 스레딩하여 순수 연산과 상태를 분리하도록 설계되어 jit, pmap, vmap과 같은 JAX 변환을 통한 재현성, 변환 및 손쉬운 실험을 지원합니다. 모듈은 매개변수화된 연산을 정의하지만, 초기화 및 적용은 부작용 없이 유지되므로 JAX의 스테이징 및 컴파일 모델과 자연스럽게 어울립니다. Flax는 구성 가능성을 강조합니다. 옵티마이저, 학습 루프, 체크포인팅은 모놀리식 프레임워크가 아닌 예제 또는 유틸리티 형태로 제공되어 연구 친화적인 사용자 정의를 지원합니다. 이 라이브러리는 비전, 언어 및 강화 학습 분야에서 널리 사용되며, NumPy와 유사한 JAX 기본 요소 위에 얇은 레이어 역할을 하는 경우가 많습니다. 튜토리얼과 예제는 노트북에서 TPU까지 확장 가능한 다중 호스트 학습, 혼합 정밀도 및 고급 입력 파이프라인 패턴을 보여줍니다.
기능
- 명시적 상태 처리가 가능한 기능적 JAX 기반 모듈 시스템
- jit, pmap, vmap 및 기타 변환과의 최고 수준의 상호 운용성
- 무거운 프레임워크가 없는 가벼운 교육 유틸리티
- 재현성을 위한 명확한 RNG 및 매개변수 관리
- 혼합 정밀도 및 다중 호스트 확장을 위한 패턴
- 비전, NLP, RL을 아우르는 광범위한 예
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/flax.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있도록 설계되었습니다.