mlr3라는 이름의 Linux 앱이며, 최신 릴리스는 mlr31.2.0sourcecode.tar.gz 형식으로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
mlr3라는 이름의 이 앱을 OnWorks에서 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린샷:
mlr3
설명 :
mlr3는 머신러닝을 위한 현대적인 객체 지향 R 프레임워크입니다. R6 클래스를 사용하여 구현된 핵심 추상화(태스크, 학습기, 리샘플링, 측정값, 파이프라인)를 제공하여 확장 가능하고 구성 가능한 머신러닝 워크플로를 구현합니다. 깔끔한 디자인, 확장성(대규모 데이터셋), 그리고 확장 패키지를 통한 더 넓은 R 생태계와의 통합에 중점을 둡니다. 사용자는 종종 동반 패키지를 통해 분류, 회귀, 생존 분석, 클러스터링, 하이퍼파라미터 튜닝, 벤치마킹 등을 수행할 수 있습니다.
기능
- R6를 통한 깔끔한 객체 지향 설계, 모듈형 워크플로를 위한 작업, 학습자, 리샘플링 등 분리
- 대용량 데이터의 효율적인 처리: data.table 사용, 메모리 부족 백엔드(예: 데이터베이스) 지원
- 미래/병렬 백엔드를 통한 학습자, 리샘플링, 벤치마킹 등에 대한 병렬화 지원
- 풍부한 생태계: 시각화를 위한 다양한 확장 패키지, 추가 학습자, 파이프라인, 필터 등
- 분류, 회귀, 생존 등 표준 측정 항목과 사용자 정의 측정 항목을 계산하는 기능이 내장된 측정 및 성능 평가
- 애드온 패키지를 통해 벤치마킹 실험, 중첩 리샘플링, 하이퍼파라미터 튜닝 등을 지원합니다.
프로그래밍 언어
R
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/mlr3.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있도록 설계되었습니다.